مقایسه دو ابزار apache iv و saps ii در پیش بینی میزان مرگ بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه
Authors
abstract
سابقه و هدف: توانایی پیش بینی میزان مرگ در بخش مراقبت های ویژه جهت ارزیابی درمان های جدید، کنترل مصرف منابع و بهبود کیفت مراقبت، از اهمیت ویژه ای برخوردار است. از سیستم طبقه بندی شدت بیماری ها به شکل وسیع برای پیش بینی میزان مرگ بیمارانی که با تشخیص های مختلف در بخش مراقبت های ویژه بستری شده اند، استفاده می شود. مطالعه حاضر با هدف مقایسه پیش بینی میزان مرگ بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه با استفاده از apache iv و saps ii انجام شد. مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی، تمامی بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه دو مرکز آموزشی درمانی طی 3 ماه ( تیر تا شهریور ماه 1392) به صورت سرشماری مورد مطالعه قرار گرفتند. اطلاعات 150 بیمار با استفاده از پرسشنامه مشخصات دموگرافیک، ابزارapache iv و saps ii جمع آوری شد. تجزیه و تحلیل آماری با استفاده از نرم افزار کامپیوتری spss نسخه 20 انجام شد. تجزیه و تحلیل داده ها با استفاده از آمار توصیفی (میانگین و انحراف معیار) و استنباطی نظیر آزمون تی مستقل، کای دو و رگرسیون لجستیک استفاده شد. سطح معنی-داری کلیه آزمون ها کمتر یا مساوی 05/0 در نظر گرفته شد. یافته ها: میزان مرگ بیماران بستری 3/33 درصد بود. میانگین و انحراف معیار apache iv در بیمارانی که زنده مانده بودند و در بیمارانی که فوت شده بودند به ترتیب 23/20 ± 60/51 و 38/19 ± 96/77 بود (001/0p=). میزان مرگ پیش بینی شده با استفاده از apache iv، 61/22 و باsaps ii ، 17/27 درصد بود. نتایج رگرسیون لجستیک نشان داد که به ازای یک واحد افزایش در میزان مرگ پیش بینی شده بر اساس نمره apache iv، شانس مشاهده مرگ به میزان 8 درصد افزایش یافته بود (082/1 = or) در حالیکه به ازای یک واحد افزایش در میزان مرگ پیش بینی شده بر اساس نمره saps ii ، شانس مشاهده مرگ به میزان 4 درصد افزایش یافته بود (048/1 = or). نتیجه گیری: نتایج مطالعه نشان داد که apache iv وsaps ii قادر به پیش بینی میزان مرگ ومیر در بخش مراقبتهای ویژه خواهند بود اما apache iv ابزار موثرتر و مفیدتری بود.
similar resources
مقایسه دو ابزار APACHE IV و SAPS II در پیشبینی میزان مرگ بیماران بستری در بخش مراقبتهای ویژه
سابقه و هدف: توانایی پیش بینی میزان مرگ در بخش مراقبتهای ویژه جهت ارزیابی درمان های جدید، کنترل مصرف منابع و بهبود کیفت مراقبت، از اهمیت ویژهای برخوردار است. از سیستم طبقه بندی شدت بیماریها به شکل وسیع برای پیشبینی میزان مرگ بیمارانی که با تشخیصهای مختلف در بخش مراقبتهای ویژه بستری شدهاند، استفاده میشود. مطالعه حاضر با هدف مقایسه پیشبینی میزان مرگ بیماران بستری در بخش مراقبتهای ویژه ...
full textقدرت ابزار فیزیولوژیک حاد ساده شده II ( SAPS) در پیش بینی میزان مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه
Aims and background: Classification of diseases using a standard tool can be used as an indicator to determine the mortality rate and evaluate the quality of care offered mortality used. This study aimed to investigate the SAPSII tool in predicting Percent of mortality of patients in ICU. Materials and Methods: This retrospective cross-sectional study was done on 347 files of Patients with di...
full textپیش بینی درصد مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه با استفاده از ابزار apache-ii
زمینه و هدف : سیستم طبقه بندی شدت بیماری ها با عنوان apache ii (acute physiology and chronic health evaluation ii)، به عنوان یک ابزار استاندارد، شاخصی برای بررسی میزان مرگ و میر بیماران، ارزیابی کیفیت مراقبت های ارائه شده و شناسائی بیماران مزمن در مطالعات به کار می رود. این مطالعه به منظور پیش بینی درصد موارد مرگ و میر بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه بیمارستان کوثر قزوین با استفاده از ابزا...
full textپیشبینی میزان مرگ بیماران بخش مراقبت ویژه با روش APACHE IV
تاریخ دریافت 18/10/1394 تاریخ پذیرش 18/12/1394 چکیده پیشزمینه و هدف: گفتهشده که APACHE IV میتواند میزان مرگومیر و مدت اقامت بیماران بستری در ICU را پیشبینی نماید. در این مطالعه میزان مرگ بیماران بستری در بخش مراقبتهای ویژه بیمارستان آیت ا... روحانی بابل با مرگ پیشبینیشده بر اساس APACHE IV مقایسه خواهد شد. مواد و روشها: در یک مطالعه مقطعی از اردیبهشت 1391 لغایت اردیبهشت 1392 بیماران بس...
full textپیش بینی میزان مرگ بیماران بخش مراقبت ویژه با روش apache iv
تاریخ دریافت 18/10/1394 تاریخ پذیرش 18/12/1394 چکیده پیش زمینه و هدف: گفته شده که apache iv می تواند میزان مرگ ومیر و مدت اقامت بیماران بستری در icu را پیش بینی نماید. در این مطالعه میزان مرگ بیماران بستری در بخش مراقبت های ویژه بیمارستان آیت ا... روحانی بابل با مرگ پیش بینی شده بر اساس apache iv مقایسه خواهد شد. مواد و روشها: در یک مطالعه مقطعی از اردیبهشت 1391 لغایت اردیبهشت 1392 بیماران بست...
full textپیش بینی طول مدت بستری و درصد موارد مرگ و میر بیماران در بخش مراقبت های ویژه با apache iv
پیش زمینه و هدف : فن هایی نظیر apache iv به شکل وسیع برای پیش بینی میزان مرگ و میر بیمارانی که با تشخیص های مختلف در بخش مراقبت های ویژه بستری شده اند، استفاده می شود. این شاخص ها به عنوان یک ابزار استاندارد همچنین برای بررسی مدت اقامت بیماران در بخش، ارزیابی کیفیت مراقبت های ارائه شده و طبقه بندی شدت بیماری ها در مطالعات در نظر گرفته می شوند. هدف از این مطالعه بررسی پیش بینی درصد موارد مرگ و م...
full textMy Resources
Save resource for easier access later
Journal title:
کومشجلد ۱۶، شماره ۳، صفحات ۳۴۷-۳۵۵
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023